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Análisis de series de tiempo utilizando EViews

Autores:
Hernández, Sandra.

Pie de Imprenta:
Costa Rica. Universidad de Costa Rica. Escuela de Estadística. Cursos de extensión docente. 2012.

Descripción:
ESTADISTICA. SERIES DE TIEMPO. TASAS DE VARIACION. MODELO ARIMA. REGRESIONES.

Ubicacion:
AV 0244.

Resumen:
CONTIENE: Capítulo 2 del libro Forecasting methosds and applications. Makridakis, titulado Time series and cross sectional data. Capítulo 3 de Makridakis titulado Time series decomposition. Boletín del Consejo Monetario Centroamericano, El uso de señales en el análisis de coyuntura. Capítulo 12 del libro Forecasting with dynamic regression models de Alan Pankratz, titulado Practical rules. Capítulo I, Introducción a los pronosticos: aplicaciones, metodos, libros, revistas y software. Capítulo 3 The Classical linear regression model.

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